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Robótica blanda y tecnología de pinzas para el reconocimiento y la manipulación de objetos

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Robótica blanda y aprendizaje automático: Una combinación perfecta para la tecnología

La robótica blanda, un subcampo de la robótica centrado en la creación de máquinas flexibles y adaptables, ha avanzado mucho en los últimos años. El aprendizaje automático, un subconjunto de la inteligencia artificial, también ha experimentado un crecimiento impresionante y se ha aplicado a una amplia gama de sectores. Juntos, estos campos pueden revolucionar nuestra concepción de la robótica y la automatización. En esta revisión, exploramos la intersección entre la robótica blanda y el aprendizaje automático, destacando los últimos avances y debatiendo el potencial de crecimiento futuro. Abarcamos temas como el reconocimiento y la manipulación de objetos, los sistemas de control y los robots colaborativos, y examinamos las ventajas y los retos asociados al uso de robots blandos en aplicaciones del mundo real. También ofrecemos recursos para los lectores interesados en saber más sobre estas apasionantes áreas de investigación. Gracias a su capacidad para adaptarse a entornos cambiantes y trabajar junto a los humanos, los robots blandos ofrecen un futuro prometedor para sectores que van desde la sanidad a la fabricación. Al incorporar el aprendizaje automático, podemos abrir aún más posibilidades para estas máquinas flexibles e inteligentes.

Introducción

La ingeniería de automatización es un campo en constante evolución que requiere una adaptación continua a tecnologías y demandas cambiantes. La robótica blanda y la tecnología de pinzas son dos áreas que han surgido recientemente como herramientas prometedoras para la ingeniería de automatización, en particular para el reconocimiento de objetos y las tareas de manipulación. La robótica blanda se refiere al uso de materiales blandos y flexibles para crear robots que puedan adaptarse a diversos entornos y tareas. La tecnología de pinzas, por su parte, hace referencia a las herramientas utilizadas para agarrar y manipular objetos, que pueden ser fundamentales para las tareas de ingeniería de automatización.

En este artículo exploraremos los últimos avances en robótica blanda y tecnología de pinzas, y cómo pueden aplicarse a tareas de reconocimiento y manipulación de objetos. También hablaremos de las ventajas de utilizar robots colaborativos (cobots) y softgrippers educativos, y de cómo pueden lograrse soluciones de ingeniería de automatización de bajo coste utilizando hardware y software de código abierto. Al final de este artículo, los lectores comprenderán mejor el potencial de la robótica blanda y la tecnología de pinzas para la ingeniería de automatización, y cómo iniciarse en estas tecnologías.

Explicación de la robótica blanda y la tecnología de pinzas

La robótica blanda se refiere al uso de materiales blandos y flexibles, como silicona, elastómeros y polímeros, para crear robots que puedan doblarse, deformarse y adaptarse a su entorno. A diferencia de los robots rígidos tradicionales, los robots blandos pueden operar en entornos desestructurados e interactuar con objetos delicados sin causarles daños. Los robots blandos también pueden imitar el movimiento natural de los organismos vivos, lo que los hace ideales para tareas como agarrar y manipular objetos.

La tecnología de pinzas, por su parte, se refiere a las herramientas utilizadas para agarrar y manipular objetos. Las pinzas pueden diseñarse con distintas formas, tamaños y materiales para adaptarse a diferentes objetos y tareas. Las pinzas tradicionales suelen estar hechas de materiales rígidos como el metal, pero las blandas son cada vez más populares por su flexibilidad y versatilidad.

Resumen de las ventajas de utilizar estas tecnologías para tareas de reconocimiento y manipulación de objetos

El uso de la robótica blanda y la tecnología de pinzas puede ofrecer numerosas ventajas para las tareas de ingeniería de automatización, en particular para las tareas de reconocimiento y manipulación de objetos. Los robots blandos pueden operar en entornos desestructurados, lo que les permite realizar tareas como agarrar y manipular objetos en situaciones en las que los robots rígidos tradicionales tendrían dificultades. Las pinzas blandas pueden diseñarse para adaptarse a una amplia gama de objetos, lo que las hace ideales para aplicaciones en las que los objetos varían en tamaño, forma y material.

Los robots colaborativos, o cobots, son robots diseñados para trabajar junto a los humanos, proporcionando una forma segura y eficiente de automatizar tareas. Los robots pueden equiparse con pinzas blandas que les permitan interactuar con seguridad con personas y objetos delicados. El uso de cobots y pinzas blandas puede dar lugar a soluciones de ingeniería de automatización más eficientes y rentables, ya que pueden realizar tareas con rapidez y precisión al tiempo que reducen el riesgo de lesiones para las personas.

gripper holding a chicken breast for packaging

Robótica blanda y tecnología de pinzas

La robótica blanda y la tecnología de pinzas han revolucionado el campo de la ingeniería de automatización, ofreciendo nuevas oportunidades para realizar tareas que antes eran imposibles con robots y pinzas rígidos. El uso de materiales blandos y flexibles, como la silicona y los elastómeros, permite crear robots blandos que pueden doblarse y retorcerse para adaptarse a su entorno. Estos robots pueden moverse por espacios reducidos e interactuar con objetos delicados sin causar daños.

La tecnología de las pinzas también ha evolucionado para incluir pinzas blandas, que pueden diseñarse con diferentes formas, tamaños y materiales para adaptarse a una amplia gama de objetos. Las pinzas blandas pueden diseñarse para adaptarse a la forma de un objeto, proporcionando un agarre seguro sin causar daños ni deslizamientos.

La combinación de la robótica blanda y la tecnología de pinzas ofrece numerosas ventajas para el reconocimiento de objetos y las tareas de manipulación. Estas tecnologías permiten manipular objetos con mayor precisión y delicadeza, reduciendo al mismo tiempo el riesgo de daños o lesiones a las personas. Además, la robótica blanda y la tecnología de pinzas pueden ayudar a reducir los costes asociados a la ingeniería de automatización al aumentar la eficiencia y reducir la necesidad de maquinaria compleja.

En general, el desarrollo de la robótica blanda y la tecnología de pinzas ha abierto nuevas posibilidades a la ingeniería de automatización, ofreciendo un enfoque más flexible, eficiente y rentable de la manipulación de objetos.

La robótica blanda ha acaparado la atención en los últimos años debido a sus propiedades únicas y aplicaciones potenciales. La robótica blanda puede definirse como el uso de materiales blandos y flexibles en el diseño y fabricación de robots.

La historia de la robótica blanda se remonta a los años 90, cuando los investigadores empezaron a experimentar con materiales blandos en el diseño de dispositivos robóticos. La robótica blanda cobró fuerza a principios de la década de 2000 y desde entonces no ha dejado de crecer y evolucionar.

Comparada con la robótica tradicional, la robótica blanda presenta varias ventajas e inconvenientes. Una de sus ventajas es la capacidad de adaptarse a formas y superficies complejas, lo que permite manipular objetos con mayor delicadeza. Los robots blandos también tienen potencial para una mayor destreza y flexibilidad, lo que los hace más adaptables a una gama más amplia de tareas. Sin embargo, pueden ser menos precisos que los robots rígidos tradicionales y requieren sistemas de control más complejos.

La tecnología de pinzas es un aspecto crítico de la robótica blanda, y se han desarrollado distintos tipos de pinzas para adaptarse a objetos de distintas formas y tamaños. Los tipos más comunes de pinzas son las de vacío, neumáticas, hidráulicas y eléctricas. Las pinzas de vacío utilizan la succión para sujetar objetos, mientras que las pinzas neumáticas, hidráulicas y eléctricas utilizan medios mecánicos para sujetar y sujetar objetos.

La tecnología de pinzas tiene numerosas aplicaciones en la industria y la investigación, desde la manipulación de objetos delicados en la producción de alimentos hasta el ensamblaje de piezas en la fabricación. El uso de pinzas blandas también ha abierto nuevas posibilidades para la ingeniería de automatización en el campo médico, donde los tejidos y órganos delicados requieren una manipulación suave.

Aunque los distintos tipos de pinzas tienen ventajas e inconvenientes según la aplicación, las ventajas generales de la tecnología de pinzas incluyen la capacidad de manipular una amplia gama de objetos de distintos tamaños, formas y texturas. Sin embargo, algunas pinzas pueden estar limitadas por su tamaño o fuerza, mientras que otras pueden ser menos adaptables a objetos de forma irregular.

En resumen, la robótica blanda y la tecnología de pinzas tienen un gran potencial para las soluciones de ingeniería de automatización. El desarrollo de la robótica blanda ha abierto nuevas posibilidades a los robots flexibles y adaptables, mientras que la tecnología de pinzas ha permitido manipular objetos con mayor precisión y delicadeza. En la siguiente sección, exploraremos el uso de robots colaborativos y cómo pueden combinarse con la robótica blanda y la tecnología de pinzas para conseguir soluciones de automatización más eficientes y rentables.

Robots colaborativos

Los robots colaborativos, también conocidos como cobots, son robots diseñados para trabajar de forma segura y eficiente junto a trabajadores humanos. Los cobots suelen ser más pequeños, ligeros y flexibles que los robots industriales tradicionales, y a menudo se utilizan para tareas que requieren destreza e inteligencia humanas, como el reconocimiento y la manipulación de objetos.

En comparación con los robots industriales tradicionales, los cobots ofrecen varias ventajas. Son más seguras para trabajar, ya que están equipadas con sensores avanzados y funciones de seguridad que pueden detectar y responder a la presencia y el movimiento humanos. También son más flexibles y adaptables, ya que pueden programarse y reprogramarse rápida y fácilmente para realizar una amplia gama de tareas.

En la actualidad existen en el mercado varios modelos de cobot populares, como la serie UR de Universal Robots, la serie LBR de KUKA y el YuMi de ABB. Estos cobots varían en tamaño, capacidad de carga y características, y están diseñados para satisfacer las necesidades de diferentes industrias y aplicaciones.

Cuando se combinan con la robótica blanda y la tecnología de pinzas, los cobots pueden ofrecer ventajas aún mayores para la ingeniería de automatización. Las pinzas blandas, por ejemplo, pueden utilizarse para manipular una amplia gama de objetos, incluidos los que tienen formas irregulares o son delicados. Mediante el uso de pinzas blandas con cobots, los ingenieros pueden crear sistemas de automatización más flexibles y adaptables que pueden manejar una amplia gama de objetos y tareas.

Algunos ejemplos reales de aplicaciones de cobot son las operaciones de pick and place en la fabricación, las tareas de montaje en la industria del automóvil y las tareas de manipulación de alimentos en la industria alimentaria y de bebidas. Estas aplicaciones demuestran la versatilidad y eficacia de los cobots, y ponen de relieve las ventajas potenciales del uso de cobots con robótica blanda y tecnología de pinzas en la ingeniería de automatización.

mounting a cobot soft robot gripper on a cobot

Reconocimiento y manipulación de objetos

La ingeniería de automatización implica a menudo el reconocimiento y la manipulación de diversos objetos. Esto puede lograrse mediante el uso de tecnologías de reconocimiento de objetos, como la visión por ordenador y el aprendizaje automático. Estas tecnologías permiten al sistema reconocer e identificar objetos basándose en sus características y, a continuación, tomar las medidas adecuadas en función de ese reconocimiento.

Sin embargo, los sistemas robóticos tradicionales pueden tener problemas con el reconocimiento y la manipulación de objetos, ya que no son capaces de adaptarse a las diferentes formas, tamaños y materiales de los objetos. Aquí es donde la robótica blanda y la tecnología de pinzas pueden ayudar, ya que son más flexibles y adaptables a diferentes objetos.

Las pinzas blandas pueden diseñarse con diversas formas y materiales para ajustarse a distintos objetos y sujetarlos con seguridad. La elasticidad de los materiales blandos también permite que las pinzas se adapten a formas irregulares, lo que las hace ideales para manipular objetos de distintos tamaños y formas. Estas ventajas hacen de las pinzas blandas una solución ideal para tareas de manipulación de objetos que requieren flexibilidad y versatilidad.

Además, la combinación de la robótica blanda y la tecnología de pinzas con el aprendizaje automático y la visión por ordenador puede mejorar el reconocimiento de objetos y las tareas de manipulación. El uso de pinzas blandas puede mejorar la precisión del reconocimiento y la manipulación de objetos al reducir el deslizamiento, que es un problema habitual en las pinzas tradicionales. Esto, a su vez, puede dar lugar a soluciones de ingeniería de automatización más eficaces y rentables.

Entre los ejemplos reales de tareas de reconocimiento y manipulación de objetos mediante robótica blanda y tecnología de pinzas se incluyen la recogida y colocación de objetos en un almacén, la manipulación de objetos frágiles o de forma irregular en la fabricación, e incluso la asistencia en procedimientos quirúrgicos en el campo de la medicina.

En general, el uso de la robótica blanda y la tecnología de pinzas en tareas de reconocimiento y manipulación de objetos puede dar lugar a soluciones de ingeniería de automatización más eficientes y flexibles, con aplicaciones en diversas industrias.

lado recogiendo un kiwi de una caja al angular el brazo robótico para un mejor alcance

SoftGrippers educativos e ingeniería de automatización de bajo coste

La robótica blanda y la tecnología de pinzas pueden utilizarse no sólo en la industria, sino también en entornos educativos, proporcionando a los estudiantes experiencia práctica en robótica e ingeniería de automatización. Los softgrippers educativos ofrecen a los estudiantes una forma segura y asequible de aprender sobre robótica blanda e ingeniería de automatización.

Las soluciones de ingeniería de automatización de bajo coste son cada vez más populares en entornos académicos y de investigación debido a su asequibilidad y accesibilidad. Estas soluciones pueden utilizarse para realizar tareas sencillas, como clasificar objetos o recoger artículos, sin necesidad de equipos caros y complejos. Puede encontrar este equivalente en el sitio web de RobotShop.

Un ejemplo de solución de automatización de bajo coste es el Dobot Magician, un robot colaborativo adecuado para la producción industrial a pequeña escala, la investigación y la educación. El Dobot Magician se puede utilizar con una pinza suave educativa, proporcionando a los estudiantes una experiencia práctica en ingeniería de automatización.

El hardware y el software de código abierto también pueden utilizarse en la ingeniería de automatización de bajo coste, ofreciendo a los estudiantes la oportunidad de aprender sobre robótica e ingeniería de automatización utilizando herramientas asequibles y accesibles. Mediante el uso de hardware y software de código abierto, los estudiantes pueden adquirir un conocimiento más profundo de los principios subyacentes de la robótica y la ingeniería de automatización, lo que puede prepararlos para futuras carreras en estos campos.

RBTX un programa puesto en marcha por igus puede darle un breve vistazo a los robots asequibles que pueden operar nuestras pinzas. Variobotic ofrece Dobot Magicians, que también son adecuados para fines educativos.

a setup with a dobot magician and a basic educational setting

Neumática y sistemas de control para robótica blanda

La robótica blanda y la tecnología de pinzas se basan a menudo en el uso de la neumática para accionar los actuadores blandos o los dedos de las pinzas blandas. La neumática, el uso de aire o gas a presión para controlar y accionar sistemas mecánicos, ofrece varias ventajas en aplicaciones de robótica blanda, como ser flexible, ligera y segura para la interacción humana. En esta sección, ofreceremos una visión general del papel de la neumática en la robótica blanda y la tecnología de pinzas.

Hay varios tipos de sistemas neumáticos que pueden utilizarse para aplicaciones de robótica blanda, como los músculos artificiales neumáticos (PAM), los globos neumáticos y los actuadores neumáticos de flexión. Las PAM se utilizan a menudo en robótica blanda por su elevada relación fuerza-peso y su diseño flexible. Consisten en un tubo de goma flexible rodeado de fibras trenzadas que se contraen cuando se presurizan. Los globos neumáticos son otro tipo de actuador blando que puede fabricarse fácilmente y utilizarse para aplicaciones de robótica blanda. Funcionan inflándose y desinflándose para proporcionar movimiento a un sistema robótico blando. Los actuadores neumáticos de flexión también se utilizan en aplicaciones de robótica blanda y consisten en un polímero blando que se dobla o flexiona en respuesta a la presión neumática.

Los sistemas de control para robótica blanda y tecnología de pinzas son cruciales para garantizar un control preciso y exacto del movimiento y la fuerza del sistema. Los sistemas de control modulares, que utilizan componentes modulares que pueden montarse y desmontarse fácilmente, se utilizan a menudo en robótica blanda y tecnología de pinzas para proporcionar flexibilidad y escalabilidad. Además, el software de código abierto se utiliza cada vez más para controlar la robótica blanda y la tecnología de pinzas, ya que ofrece una solución rentable y personalizable.

En resumen, el uso de sistemas neumáticos y de control es esencial para implantar con éxito la robótica blanda y la tecnología de pinzas. La flexibilidad y seguridad de los sistemas neumáticos los hacen ideales para su uso en robots colaborativos, mientras que los sistemas de control modulares y el software de código abierto ofrecen una solución rentable y personalizable para aplicaciones de ingeniería de automatización.

demostrador construido por ahlrich siemens preparando hamburguesas

Conclusión

La robótica blanda y la tecnología de pinzas ofrecen un futuro prometedor a la ingeniería de automatización, sobre todo cuando se combinan con robots colaborativos. La robótica blanda y la tecnología de pinzas ofrecen numerosas ventajas sobre la robótica tradicional, como una mayor flexibilidad, destreza y adaptabilidad. Existen varios tipos de pinzas para diferentes aplicaciones, como las pinzas de vacío, las pinzas mecánicas y las pinzas blandas, cada una con sus propias ventajas e inconvenientes. Los robots colaborativos, o cobots, han ganado popularidad por su facilidad de uso y su capacidad para trabajar con seguridad junto a los humanos. Las tecnologías de reconocimiento de objetos, como la visión por ordenador y el aprendizaje automático, pueden utilizarse en combinación con la robótica blanda y la tecnología de pinzas para aumentar la eficacia en la ingeniería de automatización.

Las universidades y otras instituciones educativas tienen a su disposición softgrippers educativos y soluciones de ingeniería de automatización de bajo coste. El Dobot Magician es un ejemplo de cobot de bajo coste que puede utilizarse para diversas tareas de ingeniería de automatización. El hardware y el software de código abierto ofrecen una solución económica y personalizable para la ingeniería de automatización, sobre todo cuando se combinan con sistemas de control modular y neumática.

En conclusión, la robótica blanda y la tecnología de pinzas ofrecen un futuro prometedor para la ingeniería de automatización, sobre todo cuando se combinan con robots colaborativos. Con la creciente disponibilidad de softgrippers educativos y soluciones de ingeniería de automatización de bajo coste, las universidades y otras instituciones educativas pueden explorar estas tecnologías y su potencial para futuras aplicaciones. La llamada a la acción para los lectores es que aprovechen los softgrippers educativos y las soluciones de ingeniería de automatización de bajo coste que están disponibles y exploren las posibilidades de estas tecnologías innovadoras.

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Conclusión

La robótica blanda y el aprendizaje automático son dos campos en rápido desarrollo que han experimentado un notable aumento del interés y la investigación en la última década. La robótica blanda, que es el diseño y construcción de robots con cuerpos blandos y deformables, ha surgido como una solución prometedora para aplicaciones en las que los robots rígidos tradicionales resultan poco prácticos. Por otro lado, el aprendizaje automático se ha convertido en una herramienta fundamental para desarrollar sistemas robóticos inteligentes capaces de adaptarse a entornos complejos e inciertos. La combinación de robótica blanda y aprendizaje automático tiene un gran potencial para aumentar el rendimiento robótico, mejorar la interacción entre robots y humanos y permitir nuevas aplicaciones. En los últimos años se han publicado varios artículos de revisión que ofrecen una visión general del estado del arte de la robótica blanda y el aprendizaje automático, sus posibles aplicaciones y los retos que quedan por abordar. Estas revisiones ofrecen una introducción completa y actualizada al campo y pueden ser recursos valiosos para investigadores, ingenieros y estudiantes interesados en aprender más sobre robótica blanda y aprendizaje automático:

    1. Majidi, C. (2014). Robótica blanda: A Perspective-Current Trends and Prospects for the Future. Soft Robotics, 1(1), 5-11. doi: 10.1089/soro.2013.0001
    2. Rus, D., y Tolley, M. T. (2015). Diseño, fabricación y control de robots blandos. Nature, 521(7553), 467-475. doi: 10.1038/nature14543
    3. Polygerinos, P., Wang, Z., Galloway, K. C., Wood, R. J., & Walsh, C. J. (2015). Robótica blanda: Review of Fluid-Driven Intrinsically Soft Devices; Manufacturing, Sensing, Control, and Applications in Human-Robot Interaction. Materiales de ingeniería avanzada, 17(10), 1497-1514. doi: 10.1002/adem.201500218
    4. Kim, S., Laschi, C., y Trimmer, B. (2013). Robótica blanda: Una evolución bioinspirada en robótica. Trends in Biotechnology, 31(5), 287-294. doi: 10.1016/j.tibtech.2013.03.002
    5. F. Schmitt, O. Piccin, L. Barbé, B. Bayle, Delante. Robot. AI 2018, 5, 84.
    1. Z. Gul, M. Sajid, M. M. Rehman, G. U. Siddiqui, I. Shah, K. H. Kim, J. W. Lee, K. H. Choi, http://www.tandfonline.com/action/journalInformation?show=aimsScope&journalCode=tsta20#.VmBmuzZFCUk 2018, 19, 243-262.
    2. Kim, S. H. Kim, T. Kim, B. B. Kang, M. Lee, W. Park, S. Ku, D. W. Kim, J. Kwon, H. Lee, J. Bae, Y. L. Park, K. J. Cho, S. Jo, PLoS One 2021, 16, e0246102.
    3. El-Atab, R. B. Mishra, F. Al-Modaf, L. Joharji, A. A. Alsharif, H. Alamoudi, M. Diaz, N. Qaiser, M. M. Hussain, Adv. Intell. Sistema. 2020, 2, 2000128.
    4. M. Whitesides, Angew. Chemie Int. Ed. 2018, 57, 4258-4273.

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Alexey Stepanyuk

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